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欢迎各位数据嗨客来到案例模块。本案例全面介绍了案例模块的功能及详细使用方法 :D

1. 什么是案例模块?

数据科学是一门实践性非常强的学科,理论知识与实践技术需要并驾齐驱,两者同等重要。数据嗨客平台一直都尊崇“边学边练”(learning by doing)的理念,所以我们将数据科学家需要的实践环境完整的呈现在平台中的一个模块里——案例模块。

在该模块中各位数据嗨客不仅可以从丰富的真实实践项目中学习到新的知识,也可以创建自己的案例,并将其分享给其余的数据嗨客。最重要的是:

所有案例可在线运行!随时保存与分享!

2. 案例模块有哪些功能?如何使用?

2.1 学习优秀案例并收入囊中

在案例模块中有许多数据嗨客平台官方以及各位数据嗨客撰写的优秀案例,不仅囊括了基础教程,也包括了许多企业真实数据分析项目,我们可以直接点击卡片进入案例,开始学习。

如果我们觉得别人写的案例非常优秀想要保存下来,那么可以点击运行,将这个优秀案例收入囊中,之后我们可以随时点击我的案例,查看它。

2.2 制作自己的案例

步骤一:创建案例并添加标题、标签及案例描述

当我们需要进行数据分析时,可以在案例首页右边点击创建案例按钮,然后打开一个新案例页面。

在该页面,我们可以添加案例的标题标签以及案例描述,案例描述中还支持图片的上传。为了便于快速搜索到该案例,我们最好是添加一个能够直接反应案例内容的标题和标签。

步骤二:上传数据集

一个数据分析项目肯定少不了具体的数据集,数据嗨客平台支持多种类型数据集的上传,有一些事项需要我们注意:

  1. 用户上传的数据集文件大小不得超过50M,文件数量不超过5个

  2. 支持的数据集文件格式:xls、xlsx、csv、txt、json、html、pickle、ttf、ttc、pdf、idx、jpg、png、gml、net、wav、db、dat、xml

  3. 请勿上传涉及商业隐私、版权等数据,平台只提供运行环境,不对数据保密安全负责

我们可以直接打开数据集一栏,点击添加上传我们的数据集,数据集在上传之后会自动显示在云上的地址,并且提供了复制链接按钮可快速复制该链接,提高之后导入数据的效率。

步骤三:撰写内容

在添加完案例的基本描述信息和数据集之后,我们就要开始编写代码进行数据分析了。案例模块集成了Jupyter Notebook实践环境,在该环境中,不仅支持Python和R代码的编写,也支持利用Markdown对代码或者项目进行阐述。

Python工作者

R工作者

实践环境也支持图片的上传,在合适的位置添加合适的图片可以使得案例锦上添花,点击工具栏的上传图片按钮,可以直接上传本地图片。

步骤四:保存并预览

在写完我们的案例之后,请记得保存,点击最上面的保存按钮可进行保存。在保存按钮的左边,有一个“眼睛”按钮,这个预览按钮让我们可以随时查看案例的最终展示效果。

2.3 分享案例

数据嗨客平台是一个开放平台,非常支持我们将自己的优秀案例分享给其他数据嗨客,大家互相交流学习相互提高。通过案例最上方的发布按钮,可以将自己的按钮分享给其他数据嗨客。

发布的默认状态是私有,这表示该案例只有我们自己可以看到。另外还有两种分享方式,一个是公开,公开之后可以在案例模块直接看到;另一个是部分,可以将该案例指定分享给同一个教室或者同一个竞赛队伍的数据嗨客,这种情形对于在校教学或者项目协作非常常见。

2.4 案例下载

案例一旦公布,就表示我们允许其他数据嗨客下载案例的数据集文件以及ipynb文件。所以只要是公开的案例,以及自己的案例,都可以随时下载案例相关文件。这里一共有两个下载按钮。

2.5 包版本反馈

案例模块提供了数据科学家常用的工具包,如果我们还有更多的需求,可以在案例环境右边按钮直接向平台进行反馈。平台在接收到反馈后将尽快更新 工具包库。

案例模块是我们交流学习的家园,大家一起来建设它吧!:D